Modele lettre de relance espagnol

Pour comparer les performances bilingues dans toutes les langues, une tâche (lettre, catégorie) × langue (anglais, espagnol) ANOVA a été réalisée, et a montré un effet principal de la tâche [F (1, 24) = 22.04, p .

1), suggérant que la distribution des cognés était cohérente entre les langues et les tâches. Nous avons effectué une deuxième expérience afin de tenir compte de ces observations et de simplifier considérablement la conception expérimentale. Nous avons concentré notre attention uniquement sur la condition omise des mots OrWA pour deux raisons. Premièrement, contrairement aux autres conditions qui ont montré une différence significative de 70 ms avec Baseline, la différence de 30 ms entre les conditions omis (par exemple, Lapiz) et Baseline (par exemple, lápiz) n`a pas atteint l`importance. La comparaison de ces deux conditions à l`aide d`une conception moins complexe nous permettrait de confirmer ces résultats tendancieux. Deuxièmement, il a été rapporté que l`erreur orthographique la plus courante dans l`orthographe espagnole est l`omission de la marque d`accent (par exemple, Jara Murillo, 2013; Pujol, 2005). Ainsi, omettre la marque d`accent semble être plus fréquent (c.-à-d. plus «naturel») que de l`ajouter ou de le placer de façon erronée. En outre, comme aucune différence n`a été trouvée entre les mots accentuation et OXYTONE, nous n`avons considéré que des mots paroxytons dans Experiment 2, puisque ce modèle est le plus fréquent en espagnol (Quilis, 1993). 1Les quatre participants exclus, qui étaient des valeurs aberrantes dans la performance verbale au-delà de 2,5 écarts-types de la moyenne, comprenaient un monolingue et trois bilingues. Les bilingues diffèrent également des profils linguistiques d`autres bilingues parce qu`on avait appris le gujarati comme un enfant, on parlait l`espagnol Yucatecan, et on parlait l`espagnol vénézuélien. Les monolingues ne s`écartaient pas des profils de fond des autres monolinguals et aucune autre caractéristique démographique des participants exclus ne différait des caractéristiques des participants inclus.

L`examen des moyens a suggéré des schémas similaires chez les participants exclus comme dans l`échantillon global. Étant donné que les valeurs aberrantes tendent à fausser la distribution, il est courant d`exclure les personnes qui s`écartent de la moyenne du groupe de plus de 2,5 écarts types pour réduire l`impact de la valeur aberrante dans les ensembles de données. Il a été démontré que la pratique consistant à éliminer les valeurs aberrantes n`a pas permis de gonfler artificiellement la valeur de p dans les expériences (Bakker & Wicherts, 2014).

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